เทียบตัวต่อตัว
สองตัวนี้ถูกแชร์คู่กันจนคนนึกว่าต้องเลือกข้าง
ทั้งคู่เป็นชุดกฎที่ยัดให้ AI อ่านก่อนทำงาน ทั้งคู่บอกว่าช่วยให้ได้ของน้อยลงและถูกลง แต่พอเปิดโค้ดทั้งสองฝั่งอ่านในวันเดียวกัน จะเห็นว่ามันไม่ได้ทำงานที่ทับกันเลยแม้แต่ข้อเดียว
เกณฑ์ที่ผมประกาศก่อนเทียบ — ไม่ใช่หาเหตุผลย้อนหลัง
- 1มันลดอะไร: สิ่งที่ AI สร้าง หรือสิ่งที่ AI พูด
- 2มันกินอะไรเพิ่ม: ตัวกฎเองต้องถูกอ่านทุกเทิร์น นั่นคือต้นทุนคงที่
- 3แลกอะไรไป: license · ของที่ต้องลงเพิ่ม · ความเสี่ยงที่ผลจะกลับทาง
เทียบบนเกณฑ์เดียวกันทั้งสามข้อ
caveman — คุมสิ่งที่ AI พูด
- ลด: คำอธิบายรอบ ๆ โค้ด เจ้าของวัดได้เฉลี่ย 65% ของฝั่งขาออก (สูงสุด 87% ต่ำสุด 22%) ส่วนโค้ดกับคำสั่งไม่ถูกแตะ
- กินเพิ่ม: กฎของมันกิน 1–1.5 พัน token ทุกเทิร์น และไม่ลดฝั่งขาเข้าเลย ⇒ งานที่ตอบสั้นอยู่แล้วจ่ายแพงขึ้น
- แลก: skill ทั้งชุด 1,448 บรรทัด repo 25 MB และ license แบ่งสองชั้น — engine เป็น BSL ต้องซื้อสิทธิ์ถ้าเอาไปห่อขายต่อ
ponytail — คุมสิ่งที่ AI สร้าง
- ลด: จำนวนโค้ดที่ถูกเขียนขึ้นมาจริง เจ้าของวัดได้ 54% พร้อมเวลาและค่าใช้จ่ายที่ลดตามกันทุกช่อง
