รีวิว repo
ComfyUI ลากโหนดเจนภาพเองในเครื่อง ไม่มีค่า API ต่อภาพ
ComfyUI คือโอเพนซอร์สที่ลากโหนดต่อกันเป็น pipeline เจนภาพได้เองในเครื่อง — ตัวนี้ต่างจากใบอื่นในคิวรีวิว repo รอบนี้ตรงที่เราใช้งานจริงในโปรเจคเว็บนี้เองมาหลายเดือนแล้ว ทั้งภาพพื้นหลังโปสเตอร์และภาพประกอบบทความ ตัวเลขในโพสต์นี้เลยมาจากบันทึกการใช้งานจริง ไม่ใช่แค่จากเอกสารทางการ
ใช้งานจริงแล้วเจออะไรบ้าง
- เปิดเครื่องเย็น ๆ ขึ้นพร้อมใช้งานได้ในเวลาไม่ถึงสิบวินาที
- ลากโหนดต่อกันเป็นสูตรเจนภาพของตัวเอง เก็บสูตรไว้ใช้ซ้ำได้ทุกใบ
- สลับโมเดลได้หลายตัวในเวิร์กโฟลว์เดียว รองรับทั้ง Stable Diffusion, SDXL และ Flux
- เจนได้ไม่จำกัดจำนวนภาพต่อเดือน เพราะรันในเครื่องเอง ไม่ผ่าน API ที่คิดเงินต่อภาพ
~90 วินาทีต่อภาพ
เวลาเฉลี่ยจริงที่วัดได้บนเครื่อง Mac ชิป Apple Silicon (conda env python 3.12 + torch MPS) กับโมเดลขนาด ~4.9GB — จากบันทึกการใช้งานของโปรเจคนี้เอง ไม่ใช่ตัวเลขที่มั่วขึ้นมา
รันในเครื่องด้วยคำสั่งเดียว (ต้องมี Python + โมเดลที่ดาวน์โหลดมาก่อน)
python main.pyคัดลอกตรงจาก README ทางการของ Comfy-Org/ComfyUI (เช็ค 2026-09-16) — โปรเจคนี้เรียกผ่านสคริปต์ของตัวเอง (`pnpm video:comfy`) ที่หุ้มคำสั่งเดียวกันนี้ไว้อีกชั้น แต่ตัว ComfyUI เองสั่งตรง ๆ ด้วยคำสั่งข้างบน · บน Mac ใช้ desktop app จาก comfy.org/download ก็ได้ ไม่ต้องสั่งบรรทัดคำสั่งเลย
